球墨铸铁作为一种广泛应用的工程材料，其性能与石墨的形态密切相关。本文旨在探讨一种新的石墨形态分级方法，以更精确地评估球墨铸铁的质量。通过显微观察和图像分析技术，将石墨的形态分为若干等级，为生产实践提供科学依据。
在传统的检测方法中，石墨的大小和分布往往依赖于经验判断，缺乏统一的标准。本研究提出了一种基于计算机视觉的自动识别系统，能够快速准确地对石墨形态进行分类。该系统不仅提高了检测效率，还减少了人为误差，确保了检测结果的一致性和可靠性。
此外，我们还开发了一套配套的软件工具，帮助用户轻松实现从样品制备到最终报告生成的全过程自动化。这使得无论是实验室研究人员还是现场技术人员都能方便快捷地获取所需信息。
总之，通过引入先进的技术和方法，我们希望能够建立起一套更加完善且易于操作的球墨铸铁石墨形态分级体系，从而推动相关行业的发展和技术进步。
